cpu是不是显卡驱动

它是gpu中的处理器(核心)。GPU(图形处理单元)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片等。

简介

光栅显示系统离不开图形处理器，图形处理器是图形系统结构的重要组成部分，是连接计算机和显示终端的纽带。

应该说有显示系统的地方就有图形处理器(俗称显卡)。而早期的显卡只包含简单的内存和帧缓冲，实际上只起到存储和传输图形的作用，所有的操作都要由CPU来控制。这对于文字和一些简单的图形来说已经足够了，但是在处理复杂场景，尤其是一些逼真的三维场景时，单靠这个系统是无法完成任务的。所以后来开发的显卡都有图形处理的功能。它不仅存储图形，还能完成大部分图形功能，从而大大减轻CPU的负担，提高显示能力和速度。随着电子技术的发展，显卡的技术含量更高，功能更强。很多专业显卡已经有很强的3D处理能力，这些3D显卡也在逐渐走向个人电脑。有些专业显卡的晶体管比同代的CPU还多。例如，2000年，加拿大ATI公司推出的RADEON图形芯片包含3000万个晶体管，达到每秒15亿像素的填充速率。

形式

图形处理器由以下设备组成:

(1)显示主芯片显卡的核心，俗称GPU。它的主要任务是构造和渲染系统输入的视频信息。

(2)显示缓冲存储器用于存储待显示的图形信息和图形操作的中间数据；显示器的大小和速度直接影响主芯片的性能。

(3)RAMD/A转换器将二进制数字信号转换成适合于显示器的模拟信号。

主要问题

计算能力和计算模式的问题

作为GPU基础的传统Z-buffer算法已经不能满足新的应用需求。在实时图形和视频应用中，需要更强大的通用计算能力，例如支持碰撞检测和近似物理模拟。在游戏中，需要将图形处理算法与人工智能、场景管理等非图形算法相结合。目前的GPU架构无法解决透明、高质量反走样、运动模糊、景深、微多边形染色等问题。这是电影级图像质量需要解决的问题。它不能很好地支持更复杂的图形算法，如实时光线跟踪、Reyes(渲染你见过的一切)，并且很难处理全局光照、动态和实时显示、阴影和反射等问题。这是高质量实时3D图形所需要的。有必要研究新一代GPU架构来突破这些限制。随着VLSI技术的快速发展，新一代GPU芯片应该具有更强大的计算能力，可以大大提高图形分辨率、场景细节(更多的三角形和纹理细节)和全局邻近度。图形处理系统的发展趋势是图形和非图形算法的融合以及现有不同染色算法的融合。新一代图形系统芯片需要统一灵活的数据结构、新的编程模型和多种并行计算模式。我们认为，发展趋势是在统一规则的并行处理元素阵列结构上，使用数据级并行、操作级并行和任务级并行的统一计算模式，解决当前图形处理系统芯片面临的问题。

制造过程中的问题

随着集成电路发展到纳米级工艺，物理极限日益逼近，出现了所谓的红墙问题:一是线路的延迟越来越比门重要。长线路不仅有传输延时的问题，还有能耗的问题。第二，特征尺寸太小，芯片制造缺陷不可避免。容错避错技术要从容错、容错、容错三个方面来研究。第三，漏电流和功耗变得非常重要，所以我们应该采用独立的功耗管理技术。现代GPU芯片在克服红墙问题上取得了显著进步:使用了大量规则的SIMD阵列结构；它的分布式内存靠近运算器，减少了长线的影响。它的硬件多线程掩盖了一些存储延迟的影响。然而，随着技术的进一步发展，目前的GPU架构难以适应未来的技术发展，对于架构中长期存在的问题、工艺偏差和工艺缺陷，尤其是如何适应3D技术，也没有应对措施。目前最先进的晶体管的栅极厚度约为五个原子，缺一个原子，工艺偏差为20%。因此，工艺偏差已经成为SoC设计中不可忽视的问题。特别是2018年以后，纳米电子集成电路可以通过随机自组装产生规则的纳米器件。因此，新一代系统芯片的体系结构必须利用规则结构，容忍工艺偏差，并具有容错、避错和可重构的能力。我们认为，采用大量同构处理器之间的邻接技术，适应纳米尺度技术和未来三维技术，采用低功耗、容错和避错的新型架构和相关设计策略，对未来图形处理系统芯片具有重要的科学意义。